“任何足夠先進的技術都等同于魔術。--作家阿瑟·C·克拉克”。技術升級驅動時代變革,當人工智能扣響零售業之門,產業升級下的新零售又將怎樣掀起一輪全新風暴?
2月7日,國內冷鏈行業龍頭企業星星冷鏈與無人零售技術領軍企業深蘭科技在浙江臺州召開戰略合作發布會,星星冷鏈董事長楊文勇與深蘭科技董事長陳海波出席簽約儀式,20多位行業大咖共同見證。
此次強強聯合向業界彰顯了一種價值理念和創新精神,持續拓展智慧零售生態的星星冷鏈,將通過人工智能技術深度賦能無人零售產業鏈,強化技術基因、產品品質和服務能力,與深蘭科技攜手共謀新零售市場的壯闊未來,為零售商提供個性化的解決方案,為消費者帶來更便捷的消費新體驗。
“技術+產品+服務”三駕馬車
破局無人零售
2017被稱為“新零售元年”,線上線下一體化進程加速。互聯網技術日趨成熟重塑了人們的消費行為與消費習慣,也令消費場景趨向碎片化。當“人、貨、場”的格局重構,如何滿足用戶即時場景的消費需求,完善線下消費體驗,成為新零售市場競相關注的焦點。
若想實現消費全域覆蓋,關鍵在于日常最大范圍內及時觸達用戶,“無人零售”則成為最佳突破口。冷柜創新者星星冷鏈與人工智能領跑者深蘭科技達成多領域、深層次的全面合作,無疑是以智能無人售貨柜為跳板,面向新零售生態藍海的“龍門”一躍。
如果說近期遇冷的“無人貨架”是新零售的“偵察兵”,那么星星冷鏈的“智能無人售貨柜”則是人工智能復合型的“先遣隊”。有了深蘭科技的技術加持,消費者不僅可以從容挑選商品,還能體驗“即拿即走”的便捷購物流程。而星星冷鏈多年積累的品控保證和獨有的定制化服務,能夠保障零售商各類復雜投放及支付環境的需求。二者構成的“技術+產品+服務”三駕馬車將驅使無人零售奔騰向前。
深耕智慧冷鏈與全場景應用
遇時而動點亮“星”途
星星集團于1988年成立,專注制冷30年,其冷柜產品在全球產銷業績均拔得頭籌。近兩年,星星冷鏈以完善成熟的制冷產業鏈為圓心,開始進行產業延伸,逐步完成從傳統專業冷柜生產供應商向“智慧冷鏈解決方案+設備供應商”的華麗轉型。
當傳統制造業友商擁抱互聯網發展電商的時候,星星冷鏈卻不止步于“制造”,開始涉足新零售領域,朝向“智造”縱深邁進。面對新零售浪潮來臨,新一代智能無人售貨柜的研發與量產,憑借的不僅是星星冷鏈自身雄厚的產業基礎,也與其敏銳的行業洞察與遠見密不可分。
其實,在新零售概念首次亮相時,星星冷鏈就開始關注,并進行前瞻性技術布局,組建了專門的新零售創新研究所。如今星星冷鏈已具備掃碼、RFID技術、重力感應和圖像識別等無人零售技術,這些無疑讓星星冷鏈與深蘭科技今后的技術接軌更加如魚得水。
為了滿足客戶多元化場景需求,星星冷鏈通過提供個性化解決方案,定制化尺寸、顏色、側板、層板等元素,使智能無人售貨柜布局的靈活性得到極大提升。此外,星星冷鏈26家覆蓋全國的銷售部,1萬家終端門店,39個覆蓋全國的分倉和支線物流,以及全國3800家城市縣鄉的服務網點,都能為客戶提供高水準的產品和專業服務。星星明顯具有新零售“白富美”的DNA。
簽約儀式上楊文勇表示,傳統制造業面對新零售大市場,核心是圍繞用戶體驗的一次技術革命,這個過程中,頭部的制造企業一定要找到頭部的技術公司,才能將這個市場做得更好、更大。
黑科技全面賦能
無人零售疆域“蘭”圖乍現
智能無人售貨柜的應用場景廣泛,除了辦公場所外,住宅社區、機場車站、醫院藥店等場景的市場規模也不容小覷。而無論何種投放渠道,技術無疑都是市場檢驗的“鐵門檻”。
作為專攻無人零售技術的領先企業,深蘭科技率先推出三款智能產品--quiXmart快貓智能零售系統、TakeGo結算支付系統和metamind貓蜜管家智能零售客服系統。從生物識別用戶身份,到依據機器視覺完成支付,再到通過卷積神經網絡,基于圖像數據生成用戶畫像精準分析,三大系統所構建的“智能中樞”,使深蘭科技提供的最優化無人零售解決方案成為行業“高富帥”。
這次戰略合作,深蘭科技不僅宣布將星星冷鏈工廠設為“TakeGo智能新零售場景生產基地”,也會完善其智能零售生產鏈,助力迭代更新。未來雙方還將共同創立“AI新零售技術研發中心”,以市場為導向,進行新零售智能硬件相關關鍵技術研發,通過整合雙方資源創造更廣泛的場景應用和更便捷高效的購物體驗,推進智能新零售生態圈的共建進程。
陳海波表示,深蘭科技始終致力于人工智能核心技術基礎研究及應用開發,作為傳統零售智能升級解決方案提供商,深蘭科技這種技術研發型企業與產能優勝的星星冷鏈進行合作,可以令未來深蘭科技的產品更快、更好,商用程度更高,從而供應新零售市場及更多領域。
隨著人工智能的快速滲透,當今世界的產業格局和經濟發展模式正在被重新書寫,而新零售的市場大門將向持有“創新之鑰”的勇士開放。星星冷鏈與深蘭科技的戰略合作意義非凡,各自既是專攻領域的翹楚,又是優勢互補的黃金搭檔,二者協力劍指無人零售,將如何繪制“星”零售的“蘭”圖,值得期待。
免責聲明:本網站所收集的部分公開資料來源于互聯網,轉載的目的在于傳遞更多信息及用于網絡分享,并不代表本站贊同其觀點和對 其真實性負責,也不構成任何其他建議。如果您發現網站上有侵犯您的知識產權的作品,請與我們取得聯系,我們會及時修改或刪除。
同類資訊