進入互聯網時代以來，越來越多的新模式不斷被衍生出來，為廚具設備企業提供更多的戰略支撐，大數據就是在此背景下掀起了一股新風潮。依靠龐大的網絡用戶行為累積，越來越多的行業認識到數據對于營銷的重要性，以互聯網為代表的IT時代產生的行業革命已經逐漸被以大數據為代表的“DT”時代所取代。

大數據的重要性逐漸被各行各業認可，很多廚具設備企業通過多年有效的積累，已經擁有了龐大的數據庫資源，如何有效利用這些數據成為擺在這些企業面前的現實問題。

一是提高信息質量，實現多層數據采集。

作為支撐市場研究和需求預測的前期工程，當前廚具設備企業的市場數據采集體系已經基本成型，客戶信息管理系統、進銷存管理系統、終端銷售子系統產生了海量的經營數據，網上配貨和信息采集樣本都能為企業提供社會庫存和市場價格等原始數據。但也客觀存在系統數據各自獨立、集成性差，終端數據的代表性、準確性和及時性不足等問題。

有鑒于此，廚具設備企業要建立數據的檢驗、分類和轉換標準，根據原始數據類型和使用目的不同，在后臺數據庫實施分層管理，增強數據的提取效率和應用性。

二是探索模型方法，開展大數據分析。

數據的意義不在于羅列，而在于發現背后隱含的價值。現階段廚具設備企業采集的數據并不少，但彼此間相互獨立、缺乏關聯，無法為營銷決策提供多維度的信息支撐。

大數據分析客觀要求廚具設備企業根據不同的營銷目標，使用統計、數學模型，從多層次的數據庫中抽取數據，在消費者數據、終端動銷數據和批零量價存數據的關聯和聚類分析中，尋找出有價值的信息，以趨勢圖表等通俗易懂、科學合理的形式為后期的數據應用提供支撐。

三是精準把握市場，推動大數據應用。

廚具設備營銷業務流程是涵蓋預測市場需求、組織適銷貨源、開展貨源投放、平衡市場供求的完整閉環。充分利用大數據，可以有效提高營銷各環節的效率，增強市場的把控能力。所以廚具設備行業的大數據應用是結果導向型的，要從營銷工作的實際需求出發，提取進入分析的相關數據，設計數據分析和數學模型的算法。

服務于需求預測，廚具設備企業可以從消費者數據庫和海量的零售終端交易數據入手，應用數據挖掘和智能計算技術，準確掌握消費趨勢和市場行情的變化。